Aplicații ale AI, machine learning, deep learning și big data în domeniul militar
Barbu, Alida Monica Doriana (2022), Aplicații ale AI, machine learning, deep learning și big data în domeniul militar, Cunoașterea Științifică, 2:1, 160-175, https://www.cunoasterea.ro/aplicatii-ale-ai-machine-learning-deep-learning-si-big-data-in-domeniul-militar/ Applications of AI, machine learning, deep learning and big data in the military field Abstract AI could decisively influence international security and peace not necessarily through superintelligence or “killer robots,” but through the risks inherent in trusting computer-generated algorithms to make choices that humans used to make. Future research should focus on specific applications of AI, because AI is … Citeşte mai mult
Etica în inteligența artificială: provocări și perspective
Bidașcă, Sebastian (2023), Etica în inteligența artificială: provocări și perspective, Cunoașterea Științifică, 2:3, 101-106, https://www.cunoasterea.ro/etica-in-inteligenta-artificiala-provocari-si-perspective/ Ethics in Artificial Intelligence: Challenges and Prospects Abstract This paper emphasizes the importance of ethical debates in the field of Artificial Intelligence (AI) and explores the challenges and dilemmas related to the advanced capabilities of AI systems, the ethical norms necessary to guide the development and use of AI, and future perspectives in the field of ethics in AI, including the interaction between humans … Citeşte mai mult
Identity and Artificial Intelligence in The Adventures of Pinocchio
Sfetcu, Nicolae (2023), Identity and Artificial Intelligence in The Adventures of Pinocchio, Cunoașterea Științifică, 2:2, 114-118, DOI: 10.58679/CS55681, https://www.cunoasterea.ro/identity-and-artificial-intelligence-in-the-adventures-of-pinocchio/ Abstract Pinocchio is, above all, what he is not. His identity is often played to the limit, imagined by himself and everyone he meets along the way. Pinocchio is the name of life that is simultaneously inorganic, human and animal. For this reason, it is the possible name of a radical desertion: to identify at the same time with oneself … Citeşte mai mult
Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)
Rezumat Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de interes. Astfel de informații pot fi folosite ca bază pentru deciziile cu privire la activitățile de marketing, cum ar fi, de exemplu, prețurile promoționale sau plasările de produse. Din analiza coșului de piață, regulile de asociere sunt folosite astăzi … Citeşte mai mult
Ontologii de intreprindere în tehnologia blockchain
Sfetcu, Nicolae (2020), Ontologii de intreprindere în tehnologia blockchain, Cunoașterea Științifică, 1:1, 75-87, https://www.cunoasterea.ro/ontologii-de-intreprindere-in-tehnologia-blockchain/ Rezumat Ontologia de intreprindere face o distincție clară între nivelul datalogic, infolog și esențial al tranzacțiilor cu blockchain și contractele inteligente. Metodologia OntoClean analizează ontologiile bazate pe proprietăți formale, independente de domenii ale claselor (metaproprietăți), fiind prima încercare de a formaliza noțiunile de analiză ontologică pentru sistemele informatice. Noțiunile sunt extrase din ontologia filosofică. În webul semantic, o proprietate este o relație binară. Distincția dintre proprietate și … Citeşte mai mult