Revista Cunoașterea Științifică, Volumul 3, Numărul 2, Iunie 2024
Apărarea împotriva atacurilor cibernetice prin învățarea automată

Sfetcu, Nicolae (2024), Apărarea împotriva atacurilor cibernetice prin învățarea automată, Cunoașterea Științifică, 3:2, 56-65, DOI: 10.58679/CS74213, https://www.cunoasterea.ro/apararea-impotriva-atacurilor-cibernetice-prin-invatarea-automata/   Defending Against Cyber Attacks Through Machine Learning Abstract Defending against cyberattacks has become a critical priority for organizations around the world. As attackers continually develop their tactics, techniques and procedures, traditional defense mechanisms are often insufficient. Machine learning (ML) has emerged as a powerful tool in the cybersecurity arsenal, providing a dynamic and proactive approach to threat detection and mitigation. Defending against … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0,00 lei Download
Revista Cunoașterea Științifică, Volumul 1, Numărul 2, Decembrie 2022
Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)

Rezumat Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de interes. Astfel de informații pot fi folosite ca bază pentru deciziile cu privire la activitățile de marketing, cum ar fi, de exemplu, prețurile promoționale sau plasările de produse. Din analiza coșului de piață, regulile de asociere sunt folosite astăzi … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0,00 lei Download