IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022
29 iul. 2023

Securitatea Big Data: Amenințări

de | postat în: Media | 0

Taxonomia amenințărilor pentru Big Data este una cuprinzătoare, cu un accent special pe amenințările de securitate cibernetică; adică amenințări care se aplică activelor tehnologiei informației și comunicațiilor. Au fost considerate amenințări suplimentare care nu derivă din TIC pentru a acoperi amenințările asupra bunurilor fizice și, de asemenea, atât dezastrele naturale (care nu sunt declanșate direct de oameni), cât și dezastrele de mediu cauzate direct de oameni. IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 46-59 ISSN 2821 – … Citeşte mai mult

IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022
16 iul. 2023

Megadatele (Big Data) pe Internet

de | postat în: Media | 0

Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor grupuri de persoane sau alte entități, pe baza comportamentului acestora în diverse situații și folosind tehnici … Citeşte mai mult

Revista Cunoașterea Științifică, Volumul 2, Numărul 1, Martie 2023
6 dec. 2022

Aplicații ale AI, machine learning, deep learning și big data în domeniul militar

de | postat în: Arhiva, Numărul 1, Științe formale, Volumul 2 | 0

AI ar putea influența în mod decisiv securitatea și pacea internațională nu neapărat prin superinteligență sau „roboți ucigași”, ci prin riscurile inerente încrederii în algoritmi generați de computer pentru a face alegeri pe care mai demult obișnuiau oamenii să le facă. Cercetările viitoare ar trebui să se concentreze pe aplicații specifice ale AI, deoarece AI nu este o armă sau un sistem de arme, ci o tehnologie care poate îmbunătăți alte tehnologii.  Nu sunt de neglijat însă multiplele provocări și riscuri comune ale unei game de aplicații AI, relevante pentru securitatea internațională, precum biases (cognitive biases – părtinire cognitivă și lack of complete data – lipsa datelor complete), data sharing (partajarea datelor) și poisoning (otrăvire), responsabile pentru uriașul potențial de percepții greșite ce pot duce la neînțelegeri greu de cuantificat.

Articolele fără specificarea altei licențe CC au licența CC BY-NC-ND.

CC BY-NC-ND